中新網(wǎng)北京6月19日電 (王若溪 王恩博)隨著數(shù)字金融業(yè)務(wù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題日益凸顯。中國(guó)銀行原行長(zhǎng)李禮輝19日在北京提醒，數(shù)字金融智能化創(chuàng)新的基礎(chǔ)是確保安全、可信，而非一味追求通用模型的復(fù)雜能力。

　　“在超高速發(fā)展的數(shù)字金融智能化創(chuàng)新進(jìn)程中，除了關(guān)注它的應(yīng)用、功能、服務(wù)客戶的能力之外，還要強(qiáng)調(diào)金融模型的安全和可信?！崩疃Y輝在當(dāng)天舉行的“第十屆融城杯金融科技創(chuàng)新案例評(píng)選”啟動(dòng)儀式上說(shuō)，數(shù)字金融智能化創(chuàng)新基礎(chǔ)應(yīng)該是可信任，能夠有效管控AI陷阱，注重算法和場(chǎng)景的匹配性與適用性，達(dá)成解釋性的要求，實(shí)現(xiàn)模型可信，“讓客戶信得過(guò)，讓市場(chǎng)信得過(guò)，讓政府信得過(guò)?！?/p>

　　針對(duì)數(shù)字金融治理層面的痛點(diǎn)，李禮輝提出三項(xiàng)建議：

　　第一，建設(shè)安全高效的數(shù)字金融創(chuàng)新制度。數(shù)字金融創(chuàng)新可考慮實(shí)行“高中初小”原則。其中，“高”是占領(lǐng)技術(shù)高地，“中”是全球領(lǐng)先的中國(guó)方案，“初”是把風(fēng)險(xiǎn)消滅在萌芽狀態(tài)，“小”是實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)成本最小化。

　　第二，避免小型金融機(jī)構(gòu)金融創(chuàng)新的邊緣化。我國(guó)大中型金融機(jī)構(gòu)保持很高強(qiáng)度的金融科技投入，去年13家大銀行科技投入1829億元，占營(yíng)業(yè)收入的平均比重達(dá)到4.07%，但小型金融機(jī)構(gòu)財(cái)力不足，能力不足、數(shù)據(jù)不足，創(chuàng)新發(fā)展滯后，數(shù)字鴻溝在擴(kuò)大，還有必要進(jìn)一步進(jìn)行兼并整合。

　　第三，關(guān)注去中心化金融的潛在風(fēng)險(xiǎn)和潛在商機(jī)。研究穩(wěn)定幣對(duì)全球支付系統(tǒng)以及全球貨幣金融體系的影響，研究去中心化金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管政策和監(jiān)管框架的預(yù)案，研究去中心化金融監(jiān)管國(guó)際合作的可行路徑等。

　　由新金融聯(lián)盟和金融城聯(lián)合主辦，中國(guó)金融四十人論壇和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心提供學(xué)術(shù)支持的“融城杯金融科技創(chuàng)新案例評(píng)選”此前已成功舉辦9屆，先后評(píng)選出90個(gè)優(yōu)秀案例?；仡櫷鶎迷u(píng)選，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和金融科技公司的獲選案例高于金融機(jī)構(gòu)，這表示數(shù)字金融創(chuàng)新集約化和專業(yè)化的格局已經(jīng)初步形成。

　　19日在京啟動(dòng)的新一屆評(píng)選將主要圍繞創(chuàng)新性、實(shí)踐性、示范性三大維度，評(píng)選出金融科技創(chuàng)新十佳案例。本屆評(píng)委會(huì)由金融科技、政策研究、行業(yè)研究等領(lǐng)域的資深專家組成。

　　數(shù)字資產(chǎn)是眼下全球廣受關(guān)注的金融創(chuàng)新之一。北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院院長(zhǎng)、數(shù)字金融研究中心主任黃益平表示，目前較大的變化是穩(wěn)定幣的興起，穩(wěn)定幣作為虛擬資產(chǎn)市場(chǎng)貨幣交易中介比例直線上升，已超過(guò)90%；其次，資產(chǎn)代幣化市場(chǎng)發(fā)展非?？?，并在逐步滲透主流市場(chǎng)；同時(shí)，ETF市場(chǎng)在美國(guó)和中國(guó)香港發(fā)展明顯，對(duì)于很多投資者來(lái)說(shuō)，不需要持有虛擬貨幣就可以參與市場(chǎng)。這些變化值得業(yè)界關(guān)注。

　　談及未來(lái)人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，李禮輝表示，下一步AI的使用應(yīng)當(dāng)能夠達(dá)到金融業(yè)可信、可用、可靠的基本要求；人工智能要發(fā)展，模型越厲害其非線性的因素就越多，解釋起來(lái)就越難，要盡可能做到可解釋，做到模型可信；同時(shí)，不同規(guī)模的金融機(jī)構(gòu)，對(duì)于人工智能的應(yīng)用，可構(gòu)建行業(yè)級(jí)的金融模型，對(duì)于大部分中小型金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行差異化的調(diào)試。(完)