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    聚焦量子信息、氣象賦能、復(fù)雜系統(tǒng) 中國科協(xié)年會舉辦三場專題論壇

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    聚焦量子信息、氣象賦能、復(fù)雜系統(tǒng) 中國科協(xié)年會舉辦三場專題論壇

    2025年07月12日 17:28 來源:中國新聞網(wǎng)
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      中新網(wǎng)北京7月12日電 (記者 孫自法)記者從中國科協(xié)獲悉,正在北京持續(xù)舉行的第二十七屆中國科協(xié)年會,近日已順利舉辦“量子信息技術(shù)與應(yīng)用”“氣象賦能交通強(qiáng)國”“復(fù)雜系統(tǒng)自學(xué)習(xí)‘逆最優(yōu)’理論與方法”三場專題論壇。

    中國科協(xié)年會“量子信息技術(shù)與應(yīng)用”專題論壇會場。中國電子學(xué)會 供圖

      “量子信息技術(shù)與應(yīng)用專題論壇”由中國電子學(xué)會承辦,以“促進(jìn)量子信息技術(shù)學(xué)術(shù)交流與成果轉(zhuǎn)化,推動產(chǎn)學(xué)研深度融合,培育量子新質(zhì)生產(chǎn)力”為主題,專家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界代表共同探討量子科技前沿趨勢與產(chǎn)業(yè)化路徑,分別圍繞量子計(jì)算、量子通信、量子精密測量等領(lǐng)域內(nèi)重點(diǎn)方向以及未來產(chǎn)業(yè)化前景進(jìn)行分享交流。

      在報(bào)告環(huán)節(jié),專家們從量子計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、指標(biāo)和測量到產(chǎn)業(yè)布局謀劃,系統(tǒng)闡述超導(dǎo)量子計(jì)算、離子阱量子計(jì)算、中性原子量子計(jì)算的架構(gòu)以及技術(shù)路線的優(yōu)劣;介紹量子通信的基本原理和幾種形式,以及在感知竊聽方面的重要作用和應(yīng)用現(xiàn)狀及前景;重點(diǎn)分析在超導(dǎo)量子比特陣列中宇宙射線相關(guān)誤差的直接證據(jù),未來隨著量子計(jì)算機(jī)等設(shè)備的規(guī)模擴(kuò)大,宇宙射線或成為顯性挑戰(zhàn);介紹連續(xù)變量量子密鑰分發(fā)技術(shù)的最新進(jìn)展,以及以量子密鑰隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生和量子密鑰分發(fā)為代表的量子保密通信技術(shù)。

      2025年為聯(lián)合國教科文組織確定的“國際量子科學(xué)與技術(shù)年”。中國電子學(xué)會表示,將持續(xù)搭建量子科技領(lǐng)域頂尖科學(xué)家與產(chǎn)業(yè)界的交流平臺,助力中國在全球量子科技競爭中占據(jù)先機(jī)。

    中國科協(xié)年會“氣象賦能交通強(qiáng)國”專題論壇會場。中國氣象學(xué)會 供圖

      “氣象賦能交通強(qiáng)國”專題論壇由中國氣象學(xué)會承辦,來自全國氣象、民航、公路、鐵路、水運(yùn)、高校、企業(yè)和科研院所的專家學(xué)者和行業(yè)代表匯聚論壇作專題報(bào)告。

      本場專題論壇圍繞低碳與交通、高影響天氣與交通、低空經(jīng)濟(jì)氣象保障等議題,探討交通氣象精密觀測、精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、精細(xì)服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展路徑,交流氣象科技在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,以推動氣象與交通的深度融合、低空經(jīng)濟(jì)氣象保障能力建設(shè),旨在為交通強(qiáng)國建設(shè)提供有力支撐。

      在研討交流環(huán)節(jié),與會專家圍繞氣象與交通融合發(fā)展的關(guān)鍵問題進(jìn)行討論,提出許多建設(shè)性的意見和建議。專家們強(qiáng)調(diào)氣象賦能交通強(qiáng)國建設(shè)的重要性,呼吁打破行業(yè)壁壘、加強(qiáng)合作,圍繞高影響天氣對交通運(yùn)輸?shù)挠绊懧?lián)合開展技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)融合應(yīng)用,共同推動氣象科技賦能交通強(qiáng)國,推進(jìn)氣象科技和交通科技的創(chuàng)新發(fā)展。

    中國科協(xié)年會“復(fù)雜系統(tǒng)自學(xué)習(xí)‘逆最優(yōu)’理論與方法”專題論壇會場。中國自動化學(xué)會 供圖

      “復(fù)雜系統(tǒng)自學(xué)習(xí)‘逆最優(yōu)’理論與方法”專題論壇由中國自動化學(xué)會承辦,圍繞實(shí)際復(fù)雜系統(tǒng)最優(yōu)運(yùn)行建模等非共識議題,專家學(xué)者共同探討復(fù)雜非線性系統(tǒng)自學(xué)習(xí)“逆最優(yōu)”發(fā)展路徑。

      主旨報(bào)告環(huán)節(jié),專家學(xué)者代表分別作“基于‘智能’增強(qiáng)的預(yù)測控制”“信息物理融合能源系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化”“基于生成式人工智能和科學(xué)智能(AI4S)的復(fù)雜電力系統(tǒng)數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用”“試錯驅(qū)動具身智能學(xué)習(xí)與進(jìn)化”“自學(xué)習(xí)最優(yōu)控制”等專題報(bào)告。

      圓桌論壇環(huán)節(jié),專家們圍繞“大模型推理技術(shù)如何賦能智能控制的發(fā)展”“閉環(huán)式的感知決策控制‘控制-決策-推理’的實(shí)際應(yīng)用”“具身智能逆最優(yōu)理論在機(jī)器人系統(tǒng)控制的實(shí)踐與挑戰(zhàn)”“人工智能驅(qū)動智能交通系統(tǒng)的優(yōu)化與管理”“智能控制與系統(tǒng)賦能學(xué)術(shù)期刊發(fā)展”等學(xué)科交叉領(lǐng)域的熱點(diǎn)議題展開研討。(完)

    【編輯:劉陽禾】
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