一座1千兆瓦的數據中心，一年要用多少電？

　　大概相當于一座中等大小城市的全年耗電量。

　　如果全球AI大模型同步滿負荷運載，電還夠用嗎？

　　隨著OpenAI、英偉達、谷歌等科技巨頭紛紛投入“千億級”建廠競賽，AI不再只是技術角逐，更演變?yōu)橐粓鲭娏χ畱?zhàn)。

　　“賬單一直在漲?！?7歲的凱文·斯坦利說。他的住所距離美國弗吉尼亞州一個數據中心港約一個多小時的車程。隨著該州數據中心不斷興建，三年來，他的能源賬單增加了80%。

　　隨著人工智能浪潮升溫，從模型訓練到計算推理，每一次算力迭代，背后都是電力系統(tǒng)的極限挑戰(zhàn)。

　　彭博新能源財經預計，到2035年，全球數據中心耗電將占全球電力使用的4%以上。如果把它當作一個“虛擬國家”，其用電量將排在全球第四，僅次于中國、美國和印度。

　　因此，高盛專題報告顯示，未來人工智能發(fā)展最大的瓶頸，或許不在芯片，而在電。

　　這一輪全球科技競賽的背后，一場看不見的能源博弈也在展開。

　　中國正憑借強大的能源系統(tǒng)和戰(zhàn)略布局，占得先機。

　　2024年，中國發(fā)電量超過10萬億千瓦時，占全球三分之一。

　　龐大的電力供應背后，是持續(xù)完善的能源基礎設施?！拔麟姈|送”“西氣東輸”“北煤南運”等國家級能源大動脈，不斷優(yōu)化能源供給配置。

　　尤其是，中國不斷推進特高壓輸電建設，形成了全球領先的電力基礎設施體系，為AI算力擴張?zhí)峁┝藞詫嵵巍?/p>

　　同時，為應對人工智能發(fā)展所需要的高密度用電，中國不僅在擴容供給，也在推動資源優(yōu)化配置，能源、數據、算力被統(tǒng)籌納入全國一張網。

　　“東數西算”正是這張大網的核心節(jié)點。

　　在東部，數據需求持續(xù)增長，但土地、電力等資源緊張；在西部，可再生能源豐富，具備承載大量算力的潛力。這一工程將東部地區(qū)產生的數據需求引向西部計算和處理，實現算力與能源的匹配，提升整體資源使用效率。

　　當前，“東數西算”的規(guī)?；鸩斤@現，為全國提供了約八成的智算算力。

　　滿足AI發(fā)展用能的同時，中國也著眼綠色可持續(xù)未來。

　　AI不僅是耗電大戶，也是碳排放大戶。清華大學能源互聯網創(chuàng)新研究院副院長、數字化轉型研究室主任高峰指出，要進一步提升算力的綠色屬性，需要更多地使用風電、光伏等新能源綠色電力。

　　他認為，為了應對算力中心的需求波動和新能源的供電波動，需要以“算電協同”實現算力視角下新型電力系統(tǒng)的“供需協同”。

　　更具前瞻性的是，中國對能源領域人工智能的發(fā)展作出部署，設定分階段“人工智能+能源”發(fā)展目標。

　　放眼智能化未來，AI技術的加入，將給能源系統(tǒng)裝上“智能大腦”。從能源生產安全管控，到完善電網調度、預測能源需求，再到優(yōu)化新能源規(guī)劃設計、智能降碳……能源保障AI發(fā)展、AI反哺能源系統(tǒng)優(yōu)化的正向循環(huán)將逐漸形成。

　　AI耗能困境并非無解之局。依托堅實的電力基礎、系統(tǒng)性的戰(zhàn)略布局和前瞻的技術融合，中國在探索一條綠色、安全、高效的AI發(fā)展之路。這不僅關乎當下的算力需求，更通過讓能源與算力攜手，驅動明日的數字世界。

　　(“三里河”工作室)