【光明時(shí)評(píng)】

　　9月16日出版的第18期《求是》雜志發(fā)表了習(xí)近平總書記的重要文章《縱深推進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)》。文章指出，規(guī)范政府采購和招標(biāo)投標(biāo)，加強(qiáng)對(duì)中標(biāo)結(jié)果的公平性審查。政府采購是各級(jí)國(guó)家機(jī)關(guān)、事業(yè)單位和團(tuán)體組織，使用財(cái)政性資金采購依法制定的集中采購目錄以內(nèi)的或者采購限額標(biāo)準(zhǔn)以上的貨物、工程和服務(wù)的行為。推進(jìn)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)建設(shè)，必須加快構(gòu)建統(tǒng)一開放、競(jìng)爭(zhēng)有序的政府采購市場(chǎng)體系，促進(jìn)政府采購領(lǐng)域的公平競(jìng)爭(zhēng)。

　　政府采購一頭連著政府，一頭連著市場(chǎng)，關(guān)系著國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。一筆筆政府采購訂單，既要落實(shí)政府帶頭過“緊日子”的要求，確保采購“只買對(duì)的、不買貴的”；又要保障老百姓和市場(chǎng)的“好日子”，充分發(fā)揮采購對(duì)市場(chǎng)的調(diào)控、引導(dǎo)作用。

　　近年來，政府采購領(lǐng)域正經(jīng)歷“智能化、國(guó)產(chǎn)化、生態(tài)化”三大變革。由于政務(wù)服務(wù)與公共資源交易領(lǐng)域具有流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)量大、覆蓋范圍廣等特點(diǎn)，天然是數(shù)智技術(shù)落地的“沃土”。近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，提出加快人工智能在各類公共資源招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)中的應(yīng)用，提升智能交易服務(wù)和監(jiān)管水平。這對(duì)推動(dòng)人工智能在公共資源招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)中的應(yīng)用提供了有力牽引，為政府采購領(lǐng)域注入數(shù)智化變革的強(qiáng)勁動(dòng)力，有望推動(dòng)人工智能技術(shù)與政府采購深度融合。

　　數(shù)智技術(shù)在政府采購領(lǐng)域賦能，不僅作為被采購的“客體”，更日益成為重塑采購流程本身的“主體”。數(shù)智技術(shù)在政府采購全流程各環(huán)節(jié)均發(fā)揮關(guān)鍵作用，從采購需求的發(fā)布，到合同的簽訂與履行，再到后續(xù)的監(jiān)管與爭(zhēng)議解決。數(shù)智技術(shù)既能顯著提升采購效率，又能從根本上增強(qiáng)政府采購的透明度與廉潔性。

　　財(cái)政部門作為核心監(jiān)管者，可借助數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)從抽查式監(jiān)管向全時(shí)全域監(jiān)管的轉(zhuǎn)變。依托人工智能模型可實(shí)現(xiàn)違法違規(guī)線索的智能挖掘，賦予監(jiān)管系統(tǒng)強(qiáng)大的海量文本學(xué)習(xí)與多模態(tài)視頻分析能力，通過自動(dòng)抓取異常交易數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別圍標(biāo)、串標(biāo)等風(fēng)險(xiǎn)特征，增強(qiáng)監(jiān)管穿透力、主動(dòng)性，大幅度提升監(jiān)管效率與覆蓋面，切實(shí)保障采購流程的規(guī)范性與透明度。這種操作自動(dòng)化、檢測(cè)智能化的新模式，極大增強(qiáng)了對(duì)政府采購交易全流程有效監(jiān)管，讓違法違規(guī)行為無處遁形。

　　目前，數(shù)智技術(shù)深度嵌入政府采購交易全流程仍面臨一些挑戰(zhàn)。首先是技術(shù)兼容性。不少政務(wù)部門的信息系統(tǒng)已運(yùn)行多年，架構(gòu)相對(duì)陳舊，難以匹配當(dāng)前人工智能技術(shù)迭代速度。要實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)的有效對(duì)接，不僅要投入大量資金進(jìn)行升級(jí)改造，還需要耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)試與優(yōu)化。其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。即便是先進(jìn)的人工智能模型，若數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不牢，也難以發(fā)揮其效能。政府采購相關(guān)數(shù)據(jù)分散在不同部門，完整性、格式標(biāo)準(zhǔn)等不統(tǒng)一，都將影響人工智能模型的分析效率。再次，制度規(guī)范有待進(jìn)一步完善。人工智能在政府采購領(lǐng)域應(yīng)用尚處起步階段，盡管呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢(shì)，但國(guó)家層面并未出臺(tái)專門法律法規(guī)予以規(guī)范。如果人工智能模型在智能評(píng)標(biāo)等環(huán)節(jié)引發(fā)爭(zhēng)議，責(zé)任主體不明確，其決策的法律效力也存在疑問。此外，系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)也不容忽視。數(shù)智技術(shù)應(yīng)用過程中將調(diào)用、生成大量系統(tǒng)數(shù)據(jù)，包含供應(yīng)商商業(yè)秘密、技術(shù)資料、個(gè)人隱私以及機(jī)密信息等，一旦發(fā)生泄露，后果十分嚴(yán)重。

　　持續(xù)激發(fā)政府采購領(lǐng)域相關(guān)部門應(yīng)用數(shù)智技術(shù)的內(nèi)在動(dòng)力，須持續(xù)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，完善制度環(huán)境，出臺(tái)專項(xiàng)舉措，并制定相應(yīng)的激勵(lì)政策，鼓勵(lì)主動(dòng)探索，推動(dòng)人工智能技術(shù)在采購監(jiān)管領(lǐng)域的落地應(yīng)用。同時(shí)，加快制定相應(yīng)法律法規(guī)、監(jiān)管規(guī)范，確保人工智能應(yīng)用的合法性、合規(guī)性。針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全風(fēng)險(xiǎn)，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量控制機(jī)制，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性；對(duì)涉及隱私的數(shù)據(jù)采取加密、去標(biāo)識(shí)化等措施，確保數(shù)據(jù)的安全性、私密性；有條件的地方還可探索由政府主導(dǎo)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合和清洗各個(gè)數(shù)據(jù)源的相關(guān)數(shù)據(jù)。此外，政府采購及其監(jiān)管部門也應(yīng)加強(qiáng)人工智能技術(shù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)，提升組織內(nèi)部技術(shù)能力；可與高校、企業(yè)等專業(yè)機(jī)構(gòu)開展合作，共同組建相應(yīng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，共享相關(guān)技術(shù)資源，確保數(shù)智技術(shù)的穩(wěn)定運(yùn)行、有效使用。

　　(作者：連俊華，系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院馬克思主義研究院副研究員)