文/馮玲玲

　　又是一年高考季。

　　高考結(jié)束，志愿填報(bào)成為當(dāng)下考生和家長(zhǎng)最關(guān)心的話題。在人工智能(AI)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，如何選對(duì)方向？哪些專(zhuān)業(yè)更具潛力？傳統(tǒng)學(xué)科又該如何應(yīng)對(duì)AI的挑戰(zhàn)？

　　專(zhuān)家表示，AI時(shí)代的專(zhuān)業(yè)選擇已從單一技能比拼轉(zhuǎn)向復(fù)合能力競(jìng)爭(zhēng)，考生需在市場(chǎng)需求、職業(yè)前景與個(gè)人稟賦間做出綜合決策。

　　哪些專(zhuān)業(yè)熱度高？

　　近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，全球與AI相關(guān)的崗位需求大幅增長(zhǎng)。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，2025年春招首周，人工智能行業(yè)招聘增長(zhǎng)，人工智能工程師以21319元的平均招聘月薪在各職業(yè)中位居第一。

　　AI時(shí)代，哪些大學(xué)專(zhuān)業(yè)更具發(fā)展?jié)摿Γ?/p>

　　工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家委員會(huì)委員盤(pán)和林認(rèn)為，人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)是近年來(lái)的高潛力專(zhuān)業(yè)，但本科就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有限，需要深造和持續(xù)學(xué)習(xí)。

　　調(diào)研數(shù)據(jù)印證了這一觀點(diǎn)。獵聘數(shù)據(jù)顯示，在需求端，AI相關(guān)崗位的準(zhǔn)入門(mén)檻相對(duì)較高，近一年明確要求碩博學(xué)歷的職位占比為46.98%。

　　從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看，盤(pán)和林指出三個(gè)重點(diǎn)方向：

　　首先是芯片設(shè)計(jì)；

　　其次是數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，以及數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科；

　　第三是人形機(jī)器人以及與其研發(fā)相關(guān)的自動(dòng)化控制領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的人才缺口將持續(xù)擴(kuò)大。

　　值得關(guān)注的是，跨學(xué)科路徑正創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)。盤(pán)和林舉例，如“藥學(xué)+AI”“金融+AI”的跨學(xué)科方向能培養(yǎng)更多的復(fù)合型人才，在就業(yè)市場(chǎng)更具競(jìng)爭(zhēng)力。

　　北京師范大學(xué)教授萬(wàn)喆表示，人工智能、計(jì)算機(jī)、工業(yè)制造業(yè)等工科專(zhuān)業(yè)近年來(lái)頗受青睞，但需警惕“過(guò)熱”的風(fēng)險(xiǎn)，避免畢業(yè)時(shí)供大于求。跨專(zhuān)業(yè)是重要趨勢(shì)，建議選擇新興或跨領(lǐng)域?qū)I(yè)，如AI+其他學(xué)科。

　　她提醒，志愿填報(bào)需綜合權(quán)衡。不能單純依據(jù)專(zhuān)業(yè)熱度或個(gè)人喜好，而應(yīng)在熱愛(ài)和市場(chǎng)需求間找平衡。

　　哪些能力更具競(jìng)爭(zhēng)力？

　　AI技術(shù)在千行百業(yè)的深度應(yīng)用，正在重塑就業(yè)市場(chǎng)格局。面對(duì)這一變革，哪些專(zhuān)業(yè)和技能更具不可替代性？學(xué)生又該如何培養(yǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力？

　　盤(pán)和林認(rèn)為，具備實(shí)操屬性的理工科專(zhuān)業(yè)短期內(nèi)較難被替代。“比如需要人工操作的臨床醫(yī)學(xué)，或者需要現(xiàn)場(chǎng)解決問(wèn)題的工程技術(shù)崗位。這些領(lǐng)域?qū)θ祟?lèi)的判斷力和應(yīng)變能力要求較高?！?/p>

　　他認(rèn)為結(jié)合多領(lǐng)域知識(shí)的職業(yè)更具優(yōu)勢(shì)。建議選擇技術(shù)性強(qiáng)或需要深度實(shí)踐的專(zhuān)業(yè)。同時(shí)，通過(guò)跨學(xué)科學(xué)習(xí)提升競(jìng)爭(zhēng)力，明確職業(yè)目標(biāo)并針對(duì)性培養(yǎng)技能。

　　萬(wàn)喆表示，AI技術(shù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性重塑，在淘汰舊崗位的同時(shí)會(huì)創(chuàng)造新需求，關(guān)鍵在適應(yīng)變革。

　　在文科領(lǐng)域，萬(wàn)喆指出深度思考型專(zhuān)業(yè)仍具獨(dú)特價(jià)值。真正的文化研究、哲學(xué)思辨是AI難以企及的。同樣，需要提供情緒價(jià)值的服務(wù)崗位，如心理咨詢(xún)等，人類(lèi)的共情能力仍是技術(shù)無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì)。

　　“AI是工具，而非替代者?！比f(wàn)喆強(qiáng)調(diào)，經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科需要主動(dòng)擁抱技術(shù)變革，但核心研究與創(chuàng)新仍依賴(lài)人類(lèi)智慧。培養(yǎng)深度研究能力和跨領(lǐng)域靈活應(yīng)用能力，才是應(yīng)對(duì)未來(lái)的關(guān)鍵。

　　如何正確使用AI工具？

　　隨著技術(shù)進(jìn)步，AI志愿填報(bào)工具逐漸興起。這類(lèi)工具是否可靠？該如何合理利用？

　　盤(pán)和林表示，這類(lèi)工具在信息整合方面確有優(yōu)勢(shì)。復(fù)雜的錄取規(guī)則、龐雜的院校數(shù)據(jù)，AI可以幫助快速梳理。但絕不能完全依賴(lài)算法推薦。AI可能生成看似合理但虛假或無(wú)依據(jù)的信息，而且推薦算法難以真正理解考生的個(gè)性化需求和復(fù)雜情感，容易出現(xiàn)“AI幻覺(jué)”導(dǎo)致錯(cuò)誤結(jié)論。

　　他建議結(jié)合AI工具拓寬信息源，但家長(zhǎng)和學(xué)生仍需人工核實(shí)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，最終結(jié)合個(gè)人能力、興趣和職業(yè)規(guī)劃做出決策。

　　對(duì)自身興趣和優(yōu)勢(shì)感到“迷?！钡目忌?，當(dāng)下該如何選擇專(zhuān)業(yè)？

　　在萬(wàn)喆看來(lái)，專(zhuān)業(yè)選擇并非“一錘定音”，不必過(guò)度焦慮。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展使職業(yè)轉(zhuǎn)換更靈活，跨學(xué)科融合成為未來(lái)趨勢(shì)。建議考生從三個(gè)維度思考：首先是評(píng)估自身興趣和特長(zhǎng)，其次是了解家庭資源和社會(huì)需求，最后是保持開(kāi)放學(xué)習(xí)的心態(tài)。無(wú)論選擇何種專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)深度思考能力和解決問(wèn)題的能力才是根本。

　　盤(pán)和林從實(shí)用角度給出建議：若沒(méi)有明確方向，不妨優(yōu)先考慮就業(yè)前景好、技術(shù)門(mén)檻高的專(zhuān)業(yè)。這類(lèi)選擇既能保障基本就業(yè)，又為未來(lái)發(fā)展留有空間。