(經(jīng)濟(jì)觀察)中國模型開源“接二連三” 開辟全球AI發(fā)展新路徑
中新社北京7月26日電 (記者 夏賓)在過去半個(gè)月左右時(shí)間里,中國科技公司的模型開源動作可謂“接二連三”。
阿里巴巴在本周達(dá)成人工智能模型開源“三連發(fā)”:在經(jīng)典基礎(chǔ)模型領(lǐng)域,7月21日開源Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507(非思考版)模型,在眾多測評中超越Claude4(非思考版)等閉源模型;在AI編程領(lǐng)域,7月23日開源Qwen3-Coder模型,可與全球最強(qiáng)的編程模型Claude4“掰手腕”;7月25日開源千問3推理模型,是通義千問團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展大模型推理極限的新成果。
月之暗面于7月11日宣布,正式推出Kimi K2模型并同步開源,該模型采用MoE(混合專家)架構(gòu),總參數(shù)量1萬億,激活參數(shù)約320億,以“智能體潛能”見長,編碼能力突出。
還有公司給出“預(yù)告”:階躍星辰在7月25日發(fā)布新一代基礎(chǔ)大模型Step3,這是其首個(gè)全尺寸、原生多模態(tài)推理模型,將在7月31日面向全球開源,方便用戶私有化部署模型。
自今年1月深度求索(DeepSeek)推出開源大模型DeepSeek-R1以來,中國科技企業(yè)持續(xù)推進(jìn)開源戰(zhàn)略。
清華大學(xué)人工智能國際治理研究院副院長梁正表示,中國科技企業(yè)的開源戰(zhàn)略,標(biāo)志著中國在人工智能發(fā)展路徑上正走出一條與美國截然不同的道路,即通過開源推動全球AI技術(shù)的普惠化,培育開放包容的產(chǎn)業(yè)生態(tài),重塑國際科技合作格局。
中國模型開源正吸引全球目光。以上述編程模型Qwen3-Coder為例,風(fēng)險(xiǎn)投資公司a16z(Andreessen Horowitz)負(fù)責(zé)AI等領(lǐng)域的合伙人馬克·馬斯克羅稱,Qwen3-Coder幾乎與Claude4同樣厲害,看起來是個(gè)很棒的操作系統(tǒng)編程模型,而在海外社交平臺上的眾多工程師、技術(shù)大咖也密集點(diǎn)評Qwen3-Coder功能特性。
“中國的開源AI是推動全球進(jìn)步的催化劑,讓各國和各行業(yè)都有機(jī)會參與這一AI革命?!比缑绹ミ_(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛所言,開源同樣是保障AI安全的關(guān)鍵,有助于推動國際社會在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、性能基準(zhǔn)和安全防護(hù)措施方面的協(xié)作。
梁正認(rèn)為,中國倡導(dǎo)的“開源生態(tài)+閉源核心”混合模式,強(qiáng)調(diào)技術(shù)共享與商業(yè)價(jià)值的平衡。開源不是免費(fèi),而是通過生態(tài)協(xié)作做大市場蛋糕。在這一過程中,中國通過“開放共贏”的理念,降低AI應(yīng)用門檻,為全球南方國家參與AI革命提供了新路徑。
在他看來,當(dāng)美國科技巨頭仍糾結(jié)于“開源還是閉源”的零和博弈時(shí),中國已通過開源構(gòu)建起“技術(shù)共享、生態(tài)共建、價(jià)值共創(chuàng)”的新范式。這種范式不僅推動了中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,更為全球南方國家參與AI革命提供了橋梁?!拔磥恚S著中國開源生態(tài)的不斷完善,我們有理由相信,一個(gè)更加開放、普惠、協(xié)作的AI時(shí)代正在到來。”
中國的模型開源浪潮已對實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生助力。中新社記者了解到,截至目前,一汽集團(tuán)、中國石油、建設(shè)銀行、平安集團(tuán)、南方航空、小鵬汽車等各行業(yè)頭部企業(yè)已接入千問AI編程模型。通義千問衍生模型已破14萬個(gè),超越Meta公司的Llama系列成全球第一的開源模型家族。
中國科學(xué)院自動化研究所研究員鄭曉龍稱,當(dāng)前,中國開源技術(shù)的“生態(tài)賦能”效應(yīng)已覆蓋制造、金融、醫(yī)療等多個(gè)核心領(lǐng)域,形成“技術(shù)開源—場景迭代—生態(tài)培育—市場驗(yàn)證”的良性循環(huán)。
“中國的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐表明,中國開辟了產(chǎn)業(yè)需求牽引開源創(chuàng)新的獨(dú)特路徑,開源大模型技術(shù)不僅是工具創(chuàng)新,更是重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系的系統(tǒng)性變革?!编崟札堈f。(完)

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